12月7日，中南民族大學、湖北工業(yè)大學、IEEE SPS Wuhan Chapter、IEEE IPS SCMU Chapter聯(lián)合舉辦的2024年湖北省人工智能前沿論壇于中南民族大學舉行。本次論壇以“智興楚·算未來·推動新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題，旨在促進湖北省人工智能研究與產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，為人工智能背景下的交叉學科人才培養(yǎng)注入新動力。
論壇現(xiàn)場。賴靖嵐攝
浙江大學秦湛教授在《大模型時代人工智能安全與評測》講演中，強調(diào)人工智能安全治理的重要性，介紹了浙江大學在模型安全和內(nèi)容安全方面的深入探索及相關(guān)技術(shù)平臺的研發(fā)。
國家杰出青年基金獲得者、華中科技大學白翔教授在《多模態(tài)大模型 Monkey 及其在文檔智能中的應用》的報告中，闡述了人工智能在財務報表智能化處理、PDF文檔分析、圖像信息提取等方面的廣泛應用。他表示，多模態(tài)大模型在圖像理解和文字應用方面都展現(xiàn)出更優(yōu)的性能，且未來將在圖片細節(jié)處理、教育視頻解析、甲骨文破譯等領(lǐng)域有更大的貢獻。
中國科學院自動化研究所張兆翔教授在《世界仿真器：多重路徑的匯聚融合》的報告中，介紹了世界仿真器的發(fā)展歷程。南京大學人工智能學院黎銘教授在《代碼大模型：進展與挑戰(zhàn)》的報告中，針對軟件開發(fā)難題，引出了代碼大模型的重要作用。鄭州大學楊天若教授在《張量人工智能賦能人機物融合》的報告中，詳細闡述了智慧城市與人-機-物智能、面臨的挑戰(zhàn)、關(guān)鍵技術(shù)和應用示范等內(nèi)容。國家杰出青年基金獲得者、國防科技大學劉新旺教授在《聚類分析的理論方法及應用》的報告中，介紹了課題組在多視圖聚類融合機理、缺失多視圖聚類、深度聚類分析等方面取得的創(chuàng)新成果。武漢大學王騫教授在《大語言模型驅(qū)動的具身智能：安全威脅與挑戰(zhàn)》的報告中，講述了具身智能中大模型應用帶來的安全問題及應對方法，以及課題組在解決大模型安全問題方面取得的系列成果。
與會專家學者進行交流討論。賴靖嵐攝
與會專家針對“如何尋找大數(shù)據(jù)模型機遇”和“如何在AI研究中體現(xiàn)個人特色”這兩個問題各抒己見，提出了“將傳統(tǒng)架構(gòu)與新興技術(shù)結(jié)合”“校企合作推動高校在AI領(lǐng)域發(fā)展”“避免盲目追求前沿而忽視創(chuàng)新”等建議。（王昊 張藝卓）
