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國家力推健康醫(yī)療數據大平臺 將推動分級診療和精準醫(yī)療
2018-01-21 11:00:57   來源:家庭醫(yī)生在線


隨著互聯網醫(yī)療的不斷升溫,健康醫(yī)療大數據也成了熱議話題,6月17日,國務院新聞辦舉行國務院政策例行吹風會上,國家衛(wèi)生計生委副主任金小桃表示,發(fā)展和應用好健康醫(yī)療大數據,可為百姓帶來更多的便利服務,有利提高健康醫(yī)療服務效率和質量,但對所有個人健康醫(yī)療信息的隱私保護應嚴格法律法規(guī),加強應用安全風險評估和防范。到2017年底,我國要實現國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業(yè)務應用平臺互聯互通;2020年,建立起國家醫(yī)療衛(wèi)生信息分級開放應用平臺,基本實現城鄉(xiāng)居民擁有規(guī)范化電子健康檔案和功能完備的健康卡

健康醫(yī)期療大數據涵蓋人的全生命周

健康醫(yī)療大數據是涵蓋人的全生命周期,既包括個人健康,又涉及醫(yī)藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數據的匯聚和聚合。利用健康醫(yī)療大數據,不僅對改進健康醫(yī)療服務模式,而且對經濟社會發(fā)展都有著重要的促進作用,是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源。

6月8日,國務院李克強總理親自主持召開第136次國務院常務會議,審議通過了《指導意見》,意見中特別明確并從三個方面明確了今后醫(yī)療大數據的發(fā)展和規(guī)范:

一是按照安全為先、保護隱私的原則,優(yōu)先整合利用現有資源、建設統(tǒng)一權威、互聯互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺,實現部門、區(qū)域、行業(yè)間數據開放融合、共建共享。

二是集成醫(yī)學大數據資源、構建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等支持系統(tǒng),拓展公共衛(wèi)生監(jiān)測評估、傳染病疫情預警等應用。

三是制定完善法律法規(guī)和標準,建立健康檔案等基礎性數據庫,規(guī)范居民健康信息服務管理,嚴格健康醫(yī)療大數據應用準入,建設實名認證等控制系統(tǒng),保護個人隱私和信息安全。

到2020年居民擁有功能完備健康卡

《指導意見》提出,到2017年底,實現國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業(yè)務應用平臺互聯互通,跨部門健康醫(yī)療數據資源共享共用格局基本形成。

到2020年,建立國家醫(yī)療衛(wèi)生信息分級開放應用平臺,依托現有資源建成100個區(qū)域臨床醫(yī)學數據示范中心,基本實現城鄉(xiāng)居民擁有規(guī)范化電子健康檔案和功能完備的健康卡,適應國情的健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展模式基本建立,健康醫(yī)療大數據產業(yè)體系初步形成。

醫(yī)院之間建大數據遠程應用體系

《指導意見》重點部署了4個方面14項任務。比如,建立藥物副作用預測、創(chuàng)新藥物研發(fā)數據融合共享機制;完善疾病敏感信息預警機制;積極推動“互聯網 健康醫(yī)療”服務;打造健康醫(yī)療教育培訓云平臺,推進網絡醫(yī)學教育資源開放共享,便捷醫(yī)務人員終身教育;規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用領域的準入標準等。

此外,《指導意見》還提出,規(guī)范醫(yī)療物聯網和健康醫(yī)療應用程序(APP)管理,推進互聯網健康咨詢、網上預約分診、移動支付等應用,優(yōu)化形成規(guī)范、共享、互信的診療流程。并計劃用3年左右時間,重點在醫(yī)療機構之間全面建立基于大數據的遠程醫(yī)療應用體系,加快基于互聯網應用的就診流程優(yōu)化、醫(yī)療保健信息查詢服務。

金小桃介紹,今年起,一批基礎好、發(fā)展條件具備、隱私安全有保障的地區(qū)和機構,先行推進基于大數據應用的“互聯網 健康醫(yī)療”,成為試點。

健康大數據將推動分級診療和精準醫(yī)療

說起健康醫(yī)療大據,并非只是一個簡單的數據,金小桃表示,這個數據能給老百姓帶來實實在在的好處,主要體現在三個方面:

第一,不斷增強“自主健康”服務體驗。主要是讓健康數據“多跑路”,讓人民群眾“少跑腿”,提供更加優(yōu)質的健康醫(yī)療衛(wèi)生服務。

從現在已有的實踐看,互聯網健康咨詢、預約就診、預約掛號、診間結算、醫(yī)保聯網異地結算、移動支付等方面,都給老百姓帶來更加便捷的應用服務,變“三長一短”為“三短一長”。 群眾體會最深掛號和支付,下載通過互聯網、移動等方式,比較好地解決了排長隊、花很長時間才能完成就診過程等問題。

第二,放大優(yōu)質醫(yī)療資源的服務工具。主要是大家希望在某一些病種的診療上能夠得到最優(yōu)質的資源。隨著健康醫(yī)療大數據的發(fā)展和完善,大數據技術與健康醫(yī)療服務的深度融合應用,能夠使優(yōu)勢資源“下得去”,更好地推動分級診療落地,加快遠程醫(yī)療普及,推動精準醫(yī)療發(fā)展。

現在部分醫(yī)改試點省開展了醫(yī)學檢驗檢查結果互認共享等方面的探索,主要是后臺的大數據支撐,所有的常見病例、既往病例,都能記錄在案,醫(yī)生可以通過有效、連續(xù)的診療記錄,運用大數據支撐,給病人以優(yōu)質、合理的診療方案。也就是優(yōu)質醫(yī)療資源的延伸放大有了更扎實可靠的技術支撐。

第三,“整合型”健康醫(yī)療服務模式探索的新業(yè)態(tài),給老百姓帶來的看病就醫(yī)的更多好處。主要是對健康管理,做到預防為主、防治結合。

中醫(yī)講“治未病”, 利用大數據,將各種健康數據、各種生命體征的指標,集合在我們的數據庫和健康檔案里面,然后再通過可穿戴設備,及時監(jiān)控血壓、心率等方面的生命體征指標,及時進行健康提醒。通過大數據分析應用,推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。

中國醫(yī)療大數據“痛點” :孤島怎么破?

醫(yī)療數據采集、加工和應用的過程中,對于用戶隱私的保護也十分重要,基于患者的屬性,如檢測指標和結果等,可直接對用戶行為進行預判,如個人信息泄露帶來的虛假推銷等問題,因此,關注數據如何應用到個人層面的同時,信息泄露問題也是留意的重點之一。

第三方數據廠商打入醫(yī)療機構,并且使數據能夠得以有效應用也面臨推廣的壓力:高度資源導向型的醫(yī)療行業(yè),行業(yè)、院校、機構、地域均面臨重重壁壘,即使是上市公司也依舊法打入某些區(qū)域,商務拓展難度和落地難度極大,一方面難以獲取有效數據源,另一方面也沒有足夠的場景訓練自身的模型。

對于這種情況,一些創(chuàng)業(yè)者采取了兩條腿走路的方式:比如以太協(xié)助融資成功的“數聯易康”,其一方面整合自身資源,不斷與衛(wèi)計委和醫(yī)院進行商務拓展;另外一方面有效借助商業(yè)機構的網絡,打破地域限制,快速實現自身的成長?;蛘呷纭坝罃怠保苯油ㄟ^產品創(chuàng)新,獲取全國性標桿機構的支持,綁定進行推廣。


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