多年來(lái),醫(yī)療AI聽(tīng)起來(lái)很高大上,但真正用到醫(yī)生日常工作中卻總像“隔靴搔癢”。而近日,華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院借助聯(lián)想AI工作站,通過(guò)DeepSeek-R1(32B)醫(yī)療大模型的本地化部署,讓一直困擾的醫(yī)療AI高成本與落地難問(wèn)題有了新的解法,也描繪了一幅醫(yī)療AI普惠化發(fā)展的新藍(lán)圖。接下來(lái),就一起來(lái)看看武漢協(xié)和醫(yī)院是怎么做到的?
聯(lián)想AI工作站助力,推動(dòng)武漢協(xié)和醫(yī)院本地化AI部署
傳統(tǒng)醫(yī)療AI應(yīng)用往往依賴龐大的算力集群,高昂的成本成為制約落地的關(guān)鍵瓶頸。華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院的創(chuàng)新之處在于,選擇將大模型能力“下沉”至診療一線——通過(guò)聯(lián)想ThinkStation PX工作站,在院內(nèi)直接部署32B參數(shù)的DeepSeek-R1模型,構(gòu)建起安全可控的私有化AI平臺(tái)。
“醫(yī)療AI的價(jià)值在于成為醫(yī)生的‘第二大腦’,而非增加操作負(fù)擔(dān)。”醫(yī)院信息中心負(fù)責(zé)人強(qiáng)調(diào),“聯(lián)想AI工作站‘開(kāi)箱即用’的特性,讓臨床人員無(wú)需適應(yīng)復(fù)雜的新系統(tǒng),AI能力自然融入現(xiàn)有工作流程?！边@種“無(wú)感化”的融合,正是本地化部署的核心價(jià)值——技術(shù)隱身于場(chǎng)景之后,服務(wù)凸顯于效率之中。
聯(lián)想AI工作站筑牢數(shù)據(jù)安全防線,引領(lǐng)智慧醫(yī)療新實(shí)踐
在華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院的部署實(shí)踐中,數(shù)據(jù)安全被置于核心地位。通過(guò)本地化部署架構(gòu),所有診療數(shù)據(jù)在院內(nèi)閉環(huán)流轉(zhuǎn),完全規(guī)避了云端傳輸可能帶來(lái)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。聯(lián)想ThinkStation PX工作站提供的“數(shù)據(jù)永不觸網(wǎng)”解決方案,既合規(guī),又確保了醫(yī)院對(duì)核心知識(shí)資產(chǎn)的絕對(duì)掌控。
聯(lián)想AI工作站這種安全設(shè)計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出了三大核心價(jià)值。首先,它通過(guò)物理隔離的方式嚴(yán)格保護(hù)患者隱私,確保個(gè)人信息和診療記錄等敏感數(shù)據(jù)全程安全。其次,它能將醫(yī)院獨(dú)有的臨床經(jīng)驗(yàn)通過(guò)模型微調(diào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn),幫助醫(yī)院沉淀和傳承寶貴的臨床知識(shí)。最后,它賦予了科室高度的自主性,科室可以根據(jù)實(shí)際需求靈活調(diào)整模型的輸出規(guī)則,避免“黑箱風(fēng)險(xiǎn)”,讓整個(gè)系統(tǒng)更加透明和可控。
NVIDIA RTX專業(yè)卡:AI加速核心,顯存突破,全棧優(yōu)化
NVIDIA RTX專業(yè)卡憑借其專為AI優(yōu)化的硬件架構(gòu)和軟件生態(tài),成為高性能計(jì)算領(lǐng)域的核心加速引擎。最新Blackwell架構(gòu)的RTX系列顯卡搭載第五代Tensor Core,支持FP4精度計(jì)算,AI推理性能較前代提升2倍,可本地運(yùn)行千億參數(shù)大語(yǔ)言模型。專業(yè)級(jí)顯存配置(如RTX 5880 Ada的48GB GDDR6)配合NVLink互聯(lián)技術(shù),可突破顯存墻限制,滿足Stable Diffusion大規(guī)模訓(xùn)練和3D神經(jīng)渲染需求。通過(guò)CUDA-X AI加速庫(kù)和TensorRT-LLM優(yōu)化,在Llama 2、Mistral等模型推理中實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng),醫(yī)學(xué)影像分析效率提升5倍。特有的RT Core還能將光線追蹤與AI去噪結(jié)合,加速工業(yè)仿真場(chǎng)景生成。專業(yè)驅(qū)動(dòng)ISV認(rèn)證確保在Omniverse、Blender等創(chuàng)作工具中穩(wěn)定運(yùn)行AI增強(qiáng)工作流,為科研、工業(yè)設(shè)計(jì)和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作提供全棧加速支持。
華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院協(xié)和醫(yī)院的實(shí)踐,為醫(yī)療行業(yè)揭示了AI落地的新可能。通過(guò)桌面級(jí)的部署方式,聯(lián)想AI工作站讓各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)都能平等地使用AI技術(shù),以此打破了高端算力的壟斷,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的普惠化。同時(shí),AI的應(yīng)用讓醫(yī)生從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái),把更多精力放在患者身上,真正實(shí)現(xiàn)了“以患者為中心”的服務(wù)體驗(yàn)。此外,醫(yī)院還借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)醫(yī)療質(zhì)量的全流程監(jiān)控,精細(xì)化了醫(yī)院的管理模式,并推動(dòng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)模式的全面升級(jí)。
相信在不遠(yuǎn)的未來(lái),隨著模型能力的持續(xù)進(jìn)化,更多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景正在顯現(xiàn)。一方面,AI將整合影像、病理、基因等多維度數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出立體化診斷模型,讓醫(yī)生實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的診療形式。另一方面,AI能基于患者的特征,像私人健康管家一樣為每一個(gè)人量身定制一套治療方案,真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)實(shí)踐。
